Eğitim İçeriği

    1. Uygulama kurulumları

    1. Ders programı ve repo oluşturma

    1. OpenCV tanıma

    2. Şekil işlemleri

    3. Threshold uygulama

    4. Blur uygulama

    5. Kenar tespiti

    6. Histogram işlemi

    7. Fonksiyon oluşturma

    1. El tespiti giriş

    2. El tespit algoritması

    3. El tespitinin görselleştirilmesi

    1. Kamera açma ve temel işlemler

    2. Gerçek zamanlı el tespiti

    1. Makine öğrenmesine giriş

    2. Veri kümesini tanıma

    3. Ön işlem ve karar ağacı algoritması (decision tree)

    4. Yeni veri testi ve rastgele orman algoritması (random forest)

  • Video Eğitim
  • Online Eğitim
  • Sınıf Eğitimi

Örnek Ders: Gerçek Zamanlı El Tespiti