Python ile veri analizi yapmak için Google colab ile jupiter notebook kullanımı, GitHub üzerinden kod paylaşımı, Pandas, yahoo finance, plotly.express, plotly.graph_objects, BeautifulSoup, request kütüphaneleri kullanımı...
Türkçe dili üzerinden; Miniconda, Visual Studio, Git, GitHub repository kullanılarak, Python; pandas, regex, snawballstemmer, scikit-learn kütüphaneleri ve Bash dili ile doğal dil işleme süreci anlatılmaktadır.
Bilgisayar görüntüsü tanıtımı ile başlanarak; şekil işlemleri, obje tespiti, makina öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları ile görüntü işleme yöntemleri anlatılmaktadır.
Yazan Zeka
Veri Bilimi ve Analitiği Programı
Güney Marmara Kalkınma Ajansı ve TRAI iş birliği ile gerçekleştirdiğimiz Yazan Zeka Veri Bilimi ve Analitiği programımız tamamlandı!
Python ile veri analizi, dil işleme ve görüntü işleme konularını işledik. PowerBI ile veri modelleme ve görselleştirme uygulamaları yaptık. 3 ay süren programımızı, 2 ayrı sınıfta 60+ öğrenci takip etti.
Haberin devamıYapay Zeka 2033
Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) Vizyon 2033 Çalıştayın'daydık.
Önümüzdeki 10 sene için #yapayzeka ekosisteminin ihtiyaçlarını ve çözüm önerilerini konuştuk.
